对于达尼伊尔・博伊科和安德烈・蒂林而言，创立 Onepot AI 的想法，源于两人共同经历的一种困境。
“药物研发领域的出色构想，往往并非受限于生物学层面，而是卡在了合成环节，” 博伊科在接受 TechCrunch 采访时表示。合成，即通过化学反应创造新分子的过程，类似食谱烹饪或乐高拼搭 —— 小分子、原料如同零散的乐高积木或食材，需通过组合形成完整的 “拼图”、一道菜，或是更复杂的大分子。
正如人们可能想到的那样，要创造这些用于构建更复杂分子的小分子，难度相当大。
博伊科目前是卡内基梅隆大学化学领域机器学习方向的博士生（他曾在俄罗斯一所大学获得有机化学学士及硕士学位），在他看来，这一困境意味着：药物研发人员（负责监督药物发现与开发的科学家）会因某些药物所需的化学分子合成难度过高，而放弃一些极具潜力的研发方向。
“这些化合物甚至连被测试的机会都没有，” 博伊科告诉 TechCrunch。
而蒂林（曾在麻省理工学院获得计算机科学学士学位）在药物研发计算流程领域的工作经历，让他意识到药物研发行业的滞后性。“模型能在几小时内生成研发思路，但实验室要跟上节奏可能需要数月时间，” 他向 TechCrunch 解释道。
“我们都意识到，当前行业正将大量资金投入分子设计领域，却几乎忽视了‘如何实际合成分子’这一更棘手的问题，” 博伊科表示。他进一步指出，这一问题还涉及地缘政治层面 —— 全球供应链正变得脆弱，美国与中国再次陷入贸易战及创新竞争之中。
“答案很明确，” 博伊科说，“小分子合成技术需要在美国从零开始重建。”
于是，博伊科与蒂林携手创立了 Onepot。该公司不仅拥有小分子合成实验室 POT-1，还开发了人工智能有机化学家 “菲尔”（Phil）。“菲尔” 可协助开展实验分析，为早期商业合作方加快化合物合成流程。这些合作方包括目前正在测试其技术的生物技术公司与制药企业。
11 月 19 日（周三），Onepot 正式结束 “隐形模式”（未公开运营状态），并宣布已筹集 1300 万美元资金，其中包括种子前资金，以及由风投公司 Fifty Years 领投的种子轮融资。
“目前，制药公司与生物技术公司要么在内部组建完整的化学家团队，要么与海外的合同研究组织合作，” 蒂林在谈及分子合成流程时表示。即便如此，人类化学家要合成一种化合物，往往需要数月研究，成本高达数千美元。
这一过程涉及大量反复试验 —— 研究各类化合物、收集生物活性数据、分析药物在体内的代谢过程、整理毒理学报告，再确定下一步实验方向。“这里的主要限制因素并非化合物测试，而是首先要能合成出这些化合物，” 蒂林补充道，“我们的目标是将这一过程压缩至几天内完成。”
蒂林介绍，Onepot 的产品逻辑相当简洁：公司拥有一份可合成分子的目录，客户从中选定所需化合物后，Onepot 会通过自身技术合成分子，再将其运送给客户，供客户用于自身实验（运输的实体产品形式包括干燥化合物，或装在培养皿、小瓶中的溶液）。
而产品的后端技术，正是博伊科与蒂林的核心发力点 —— 他们深入剖析化学合成的难题，寻找能相互作用的分子组合。两人还建立了一座实验室，让大型语言模型（LLM）智能体能够获取所谓的 “分子合成配方” 进行训练，从而让智能体也能判断哪些组合在化合物合成中可行、哪些不可行。
“在实验室开展实验时，我们会记录流程中的每一个细节，” 蒂林表示，这包括追踪温度变化，以及准确记录为生成化合物而添加到混合物中的各种原料。“不会遗漏任何信息，即便十年后有人想重复这些实验，也能顺利实现。”
这也意味着，他们的 AI 智能体提出的假设，源于真实世界的实验数据，而非通常从互联网上挖掘的文献数据。
博伊科称此次融资过程 “十分紧张”，并表示他们是通过他人介绍结识了领投方。“原本计划的短会，最后变成了长达数小时的白板讨论，主题围绕合成技术的产业化，” 博伊科回忆道。参与此次融资的其他投资方还包括科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）、Speedinvest 风投、OpenAI 联合创始人沃伊切赫・扎雷巴（Wojciech Zaremba），以及首席科学家杰夫・迪恩（Jeff Dean）。
新筹集的资金将用于在旧金山建设第二座实验室，以满足更多客户的需求，同时还将扩大团队规模，并升级化合物发现引擎。在业务层面，博伊科与蒂林将药明康德（WuXi AppTec）和 Enamine（乌克兰化学试剂公司）视为主要竞争对手。
总体而言，博伊科与蒂林希望能将药物研发速度至少提升一倍，并有望改变人们对 “化学可能性” 的认知 —— 探索那些科学家曾认为 “无法触及” 的 “特殊” 化学领域。
“我们不仅在加快药物研发速度，还在拓展药物与材料的设计边界，” 博伊科说，“那种我们尚未发现的药物，或许早已存在，正等待我们去找到它。”
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